Logo THM

Künstliche Intelligenz: Sag mir, wo die Blumen sind

Piazolo, Daniel (2017)

Journalartikel
Open Access

Erschienen in
Bandnummer
24
Heftnummer
4
ISSN
0947-0026
Seiten
28-35

Abstract

Die Automatisierung der Back-office Prozesse und der Einsatz der Künstlichen Intelligenz zur Datenauswertung, - analyse und – generierung betrifft viele Arbeitsaspekte im Property Management Bereich. Die Property Management Jobs des „Knicken – Lochen – Heftens“ werden durch digitalisierte Datenextraktion ersetzt. Hier wird der Wettbewerb zwischen den Property Management Anbieter durch Kostenführerschaft entschieden. Künstliche Intelligenz ermöglicht aber auch die Erkennung neuer Zusammenhänge und damit der Erschaffung neuen Wissens, neuer Produkte und neuer Arbeitsbereiche. Durch künstliche neuronale Netzwerke werden im Property Management die immer weiterwachsenden Datenschätze analysiert und davor unerkannte Verbindungen, Abhängigkeiten und Chancen identifiziert. Dieses deep learning in Zeiten von Myriaden von Property Management Datenpunkten und billiger werdender Rechenleistung bedeutet neue Arbeitsplätze bei den Unternehmen die sich durch (Einkauf von) Innovationsführerschaft im Wettbewerb behaupten.

Filter
A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z Ä Ö Ü
Kontakt

Referat Forschung und Wissenschaftlicher Nachwuchs

Stefan Mallmann | Publikationen

Campus Gießen
Gebäude B11, Raum 3.16

Renate Meyer | Projekte und Systemadministration

Campus Gießen
Gebäude B11, Raum 3.13

Marcel Wagner | Systemadministration

Campus Gießen
Gebäude B11, Raum 3.01
Hochschulkontakt

Technische Hochschule Mittelhessen
University of Applied Science

Wiesenstraße 14
D - 35390 Gießen