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Künstliche Intelligenz in der Internen Revision

Die effiziente Anpassung des internen Revisionssystems an neue Anforderungen am Beispiel der Global Internal Audit Standards

Hämel, Moritz; Dillkötter, Katharina (2025)

Journalartikel

Heftnummer
5
ISSN
1868-7814, 1864-5674, 0044-3816
Seiten
224-233

Abstract

Die Berufsgrundlagen der Internen Revision wurden mit den Global Internal Audit Standards 2024 reformiert. Dies zieht in der Internen Revision vielfältige Folgewirkungen nach sich. Zum Beispiel müssen unterschiedliche Dokumentationen der Revisionen angepasst werden. Der Beitrag untersucht am Beispiel der Global Internal Audit Standards, wie neue Anforderungen an die Interne Revision durch künstliche Intelligenz umgesetzt werden können. Es wird eine Anforderungsanalyse anhand von funktionalen, revisionsspezifischen, standardspezifischen sowie rechtlichen Anforderungen durchgeführt. Zusätzliche Anforderungen werden aus einer Testanwendung abgeleitet.

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